સિરામિક નમૂનાઓના વિકર્સ કઠિનતા મૂલ્ય નક્કી કરવા માટેની પદ્ધતિ

સામગ્રીના યાંત્રિક ગુણધર્મોના નિર્ણાયક સૂચક તરીકે, સિરામિક્સની કઠિનતા, સિરામિક નમૂનાઓના કઠિનતા મૂલ્યોના સચોટ નિર્ધારણ અને તેમની કઠિનતાના મૂલ્યાંકન સાથે, સિરામિક સામગ્રીના વસ્ત્રો પ્રતિકાર અને સંકુચિત શક્તિને માપવા માટે એક મુખ્ય પરિમાણ તરીકે કામ કરે છે. આંતરરાષ્ટ્રીય ધોરણ ISO વિકર્સ કઠિનતા પરીક્ષણ ઓફ સિરામિક સામગ્રી અનુસાર અને શેનડોંગ શાનકાઈ કંપનીના વર્ષોના ગ્રાહક અનુભવ સાથે, સિરામિક સામગ્રી જટિલ માળખાં, ઉચ્ચ કઠિનતા, બરડપણું અને ન્યૂનતમ પ્લાસ્ટિક વિકૃતિ દ્વારા વર્ગીકૃત થયેલ છે. તેથી, સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતી કઠિનતા અભિવ્યક્તિ પદ્ધતિઓમાં વિકર્સ કઠિનતા, નૂપ કઠિનતા અને રોકવેલ કઠિનતાનો સમાવેશ થાય છે. નીચે ગ્રાહક દ્વારા મોકલવામાં આવેલ એક ખાસ સિરામિક નમૂના છે, અને શેનડોંગ શાનકાઈએ આ સિરામિક નમૂનાની વિકર્સ કઠિનતા પરીક્ષણ પ્રક્રિયાનો સંક્ષિપ્તમાં સારાંશ આપ્યો છે. વિગતવાર કામગીરીના પગલાં નીચે મુજબ છે:

૧.કોલ્ડ માઉન્ટિંગ ટ્રીટમેન્ટ: સિરામિક ટેસ્ટ પીસને કોલ્ડ માઉન્ટિંગ દ્વારા નમૂનાઓમાં બનાવવામાં આવે છે.કોલ્ડ-માઉન્ટેડ નમૂનાઓનો હેતુ અનુગામી કઠિનતા પરીક્ષણો માટે સ્થિર પરીક્ષણ વાતાવરણ પૂરું પાડવાનો છે.

2. સપાટી ગ્રાઇન્ડીંગ અને પોલિશિંગ: માપવાના ટેસ્ટ પીસની માઉન્ટેડ સપાટી પર ચોકસાઇ ગ્રાઇન્ડીંગ અને પોલિશિંગ કરવા માટે મેટલોગ્રાફિક ગ્રાઇન્ડીંગ અને પોલિશિંગ મશીનનો ઉપયોગ કરો. મેટલોગ્રાફિક ગ્રાઇન્ડીંગ અને પોલિશિંગ મશીન નમૂનાની સપાટી પરથી અશુદ્ધિઓ, ઓક્સાઇડ સ્તરો અને અન્ય ખામીઓને સંપૂર્ણપણે દૂર કરી શકે છે જે પરીક્ષણ પરિણામોને અસર કરી શકે છે, ખાતરી કરે છે કે પરીક્ષણ સપાટી સપાટ અને સરળ છે.

૩. નમૂના પ્લેસમેન્ટ: વિકર્સ કઠિનતા ટેસ્ટરના વર્કબેન્ચ પર જમીન અને પોલિશ્ડ નમૂના મૂકો. પરીક્ષણ પરિમાણો (જેમ કે પરીક્ષણ બળ, વગેરે) સેટ કરો.

4. માપ લો: સપાટી પર સૌથી સ્પષ્ટ ઇન્ટરફેસ શોધો અને સિસ્ટમ પર સ્વચાલિત માપન બટન પર ક્લિક કરો; પછી વિકર્સ કઠિનતા પરીક્ષક આપમેળે માપન કામગીરી કરશે. સ્વચાલિત માપન પ્રણાલીથી સજ્જ વિકર્સ કઠિનતા પરીક્ષક માટે, સમગ્ર માપન પ્રક્રિયા સાધન દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે, જે માપન પરિણામો પર માનવ પરિબળોના દખલને ઘટાડે છે અને માપનની ચોકસાઈમાં સુધારો કરે છે.

5. પરિણામો મેળવો: માપન પૂર્ણ થયા પછી, કઠિનતા મૂલ્ય વિકર્સ કઠિનતા ટેસ્ટરની સ્ક્રીન પર આપમેળે પ્રદર્શિત થશે. ઓપરેટર માપન ડેટા સમયસર અને સચોટ રીતે વાંચી શકે છે, અને પછી રેકોર્ડિંગ અને વિશ્લેષણ કરી શકે છે.